unité mixte de recherche 7172
Théorie et histoire des arts
et des littératures de la modernité
XIXe – XXIe siècle

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Pour une histoire de l’IA (fev.-juin 2022)

Mis à jour le 13/02/2022

Organisation : Alexandre Gefen

Le séminaire Pour une histoire de l’IA aborde les aspects scientifiques, technologiques et culturels de l’intelligence artificielle. Grâce aux différentes spécialités convoquées, cette histoire vise à comprendre les multiples enjeux du développement de l’IA. Par ailleurs, le séminaire tend à diffuser les recherches en cours du projet CulturIA, dans l’attente d’une publication future.

Il est associé au Centre Internet et Société (CNRS) dont les recherches interdisciplinaires éclairent les grandes controverses techniques et la définition des politiques contemporaines liées au numérique, à l’internet, et plus largement à l’informatique.

Nous aurons cinq séances cette année, les mardi à 16h30. Compte tenu de la situation sanitaire, les séances seront tenues à distance. Le lien de connexion sera communiqué aux participants qui nous auront contactés par mail à l’adresse anr.culturia@gmail.com

Axes thématiques : Sciences, littératures et arts, Disciplines et frontières disciplinaires : méthodes, pratiques, outils

Programmes de recherche : ANR CulturIA (2022-2025): Une histoire culturelle de l’intelligence artificielle

Mots-clés : Humanités numériques

Séances passées

14 juin 2022

Stéphanie Dick (Simon Fraser University) : Histories of Artificial Intelligence: A Genealogy of Power

17 mai 2022

Sébastien Plutniak (Centre Émile Durkheim) : Concordance des intelligences : celles antérieures, celles artificielles. Éléments d’histoire de l’IA en sciences historiques

19 avr. 2022

Martin Schuele (ZHAW School of Life Sciences and Facility Management) : Large Language Models : Techniques and Interpretations

15 mars 2022

Pascal Mougin (Université de Versailles St-Quentin-en-Yvelines) : Comment lire un roman écrit par une voiture ? La doxa littéraire face à l’intelligence artificielle

15 fév. 2022

Antoine Mazières (Centre Marc Bloch): Cartographie des épistémès de l’apprentissage machine et de l’intelligence artificielle