joint research unit 7172
Theory and history of the arts
and literature of modernity
19th–21st century

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Pour une histoire de l’IA (fev.-juin 2022)

Updated on 13/02/2022

Organisation : Alexandre Gefen

Le séminaire Pour une histoire de l’IA aborde les aspects scientifiques, technologiques et culturels de l’intelligence artificielle. Grâce aux différentes spécialités convoquées, cette histoire vise à comprendre les multiples enjeux du développement de l’IA. Par ailleurs, le séminaire tend à diffuser les recherches en cours du projet CulturIA, dans l’attente d’une publication future.

Il est associé au Centre Internet et Société (CNRS) dont les recherches interdisciplinaires éclairent les grandes controverses techniques et la définition des politiques contemporaines liées au numérique, à l’internet, et plus largement à l’informatique.

Nous aurons cinq séances cette année, les mardi à 16h30. Compte tenu de la situation sanitaire, les séances seront tenues à distance. Le lien de connexion sera communiqué aux participants qui nous auront contactés par mail à l’adresse anr.culturia@gmail.com

Thematic axes : Sciences, littératures et arts, Disciplines et frontières disciplinaires : méthodes, pratiques, outils

Research programmes : ANR CulturIA (2022-2025): Une histoire culturelle de l’intelligence artificielle

Keywords : Digital Humanities

Past sessions

14 Jun. 2022

Stéphanie Dick (Simon Fraser University) : Histories of Artificial Intelligence: A Genealogy of Power

17 May 2022

Sébastien Plutniak (Centre Émile Durkheim) : Concordance des intelligences : celles antérieures, celles artificielles. Éléments d’histoire de l’IA en sciences historiques

19 Apr. 2022

Martin Schuele (ZHAW School of Life Sciences and Facility Management) : Large Language Models : Techniques and Interpretations

15 Mar. 2022

Pascal Mougin (Université de Versailles St-Quentin-en-Yvelines) : Comment lire un roman écrit par une voiture ? La doxa littéraire face à l’intelligence artificielle

15 Feb. 2022

Antoine Mazières (Centre Marc Bloch): Cartographie des épistémès de l’apprentissage machine et de l’intelligence artificielle